벤치마크 목록과 선택 절차

0.5.1에 포함된 실행 프로젝트

프로젝트	작업 부하	실행 환경	지표
graph-benchmark	CRUD, 탐색, 도메인, 적재, API 실행 방식	JMH, TinkerGraph와 직렬 Testcontainers	평균 시간은 낮을수록 좋고 일부 처리량은 높을수록 좋음
graph-io-benchmark	CSV, NDJSON, GraphML, OkIO 왕복	JMH, 임시 파일, TinkerGraph	ms/op, 낮을수록 좋음
graph-age-benchmark	AGE 정점·배치·이웃·경로	AGE 컨테이너, JDBC, HikariCP	ms/op, 낮을수록 좋음
graph-neo4j-benchmark	Neo4j 정점·배치·이웃·경로	Neo4j 컨테이너, Java Driver	ms/op, 낮을수록 좋음

JDK 21, 커밋 3e0fa7cb9e3bc70c2743aeebda2487f3e45e4907, 컨테이너 실행에는 Docker가 필요합니다. 컨테이너 벤치마크는 직렬로 실행하십시오.

./gradlew :graph-benchmark:mainGraphDomainWorkloadBenchmark
./gradlew :graph-io-benchmark:smokeBenchmark
./gradlew :graph-age-benchmark:benchmark
./gradlew :graph-neo4j-benchmark:benchmark

각 작업은 JMH 반복 결과와 모듈의 build/reports/benchmarks/ 아래 JSON을 남겨야 합니다. smoke 결과로 성능을 판단하면 안 됩니다.

선택 절차와 한계

쿼리 모양과 데이터 크기가 맞는 작업 부하를 고르고, 같은 실행에서 fixture, 매개변수, 장비, fork, warmup, 반복, 단위가 같은 행만 비교하십시오. 단일 점수보다 구간과 반복 실행을 보고, 운영 데이터 모양으로 다시 측정해야 합니다.

근거는 백엔드 결과, graph-io 결과, API 실행 방식 JSON입니다. 서로 다른 조건의 결과로 백엔드 순위를 만들 수 없습니다. 이 결과는 수평 확장, 장애 전환, 내구성, 비용을 증명하지 않습니다.

그래프 연산, 그래프 입출력, AGE와 Neo4j로 이어가십시오. 벤치마크 프로젝트는 배포 라이브러리가 아니라 릴리스 고정 데이터입니다. 소비자 애플리케이션에서는 bluetape4k-dependencies:<ecosystem-version>을 선택하고 필요한 그래프 모듈은 개별 버전 없이 추가합니다.