Lingua 예제

실행 예제는 감지기 재사용, 명시적인 언어 집합, 저정확도 모드를 비교한다. 혼합 입력에는 영어·한국어·일본어 문장이 들어 있다.

실행하기

./gradlew :examples:lingua-examples:run

보고서는 세 줄을 출력한다.

reuse=<영어, 한국어, 일본어 감지 집합>
subset=<영어, 한국어, 일본어 감지 집합>
lowAccuracy=ENGLISH

혼합 언어 결과는 Set이므로 출력 순서를 assertion하면 안 된다.

첫 감지기는 영어·한국어·일본어만 지원하고 minimum relative distance를 0.0으로 두며 모델을 미리 로드한다. 감지할 텍스트마다 새로 만들지 않고 구성된 인스턴스를 사용한다.

지원 정책이 정해진 서비스라면 이 형태가 기본이다. 애플리케이션 초기화 단계에서 언어 집합을 정하고 감지기를 공유한다.

val detector = languageDetectorOf(languages) {
    withMinimumRelativeDistance(0.0)
    withPreloadedLanguageModels()
}

parameter 방식 감지기와 같은 제품 언어 집합을 나타내야 한다. 두 결과를 비교하면 설정이 서로 달라지는 문제를 찾기 쉽다.

세 번째 감지기는 영어와 독일어만 지원하고 모델을 지연 로드하며 저정확도 모드를 켠다. 배포 fixture에서 Hello service users는 영어로 감지된다.

저정확도 모드는 자원과 품질의 trade-off다. 단순한 성능 flag처럼 켜지 말고 애플리케이션 corpus로 검증한다.