분석과 유사도

0.3.0은 흐림 정도와 대표 색상 분석, 여러 유사도 계열을 제공한다. 제품에서 묻는 질문에 맞춰 지표를 골라야 한다. 어떤 상황에서나 “같은 이미지”를 뜻하는 점수 하나는 없다.

분석

blurScore와 isBlurry는 애플리케이션이 정한 임계값으로 품질을 판정한다. 대표 색상 도우미는 색상 분포를 요약한다. 여러 업로드 결과를 비교해야 한다면 크기와 색상 처리 경로를 정규화한 뒤 분석한다.

유사도 계열

• 픽셀 차이와 MSE는 직접 차이를 재며 두 입력이 거의 정렬되어 있어야 한다.
• PSNR은 재구성 오차를 요약한다.
• SSIM과 MSSIM은 구조를 비교해 일부 픽셀 차이를 허용한다.
• aHash, dHash, wHash, pHash는 후보 검색에 쓸 수 있는 작은 지각 해시를 만든다.
• 히스토그램 유사도는 위치를 무시하고 색상 분포를 비교한다.
• 블록 평균 기술자와 회전을 고려한 비교는 픽셀 위치가 정확히 맞지 않을 때 쓸 수 있다.

이미지가 많다면 두 단계로 구성한다. 작은 해시로 후보를 찾고 더 비싼 구조 지표로 순위를 정하거나 최종 확인한다. 결과에는 지표 이름, 정규화 규칙, 기술자 크기와 임계값을 함께 저장한다.

Threshold는 제품 데이터다

다른 테스트 이미지에서 쓴 임계값을 그대로 가져오지 않는다. 제품 영역의 양성/음성 표본을 만들고 오탐과 누락을 평가해 정책을 버전으로 관리한다. 비교 전에는 두 입력을 같은 규칙으로 리사이즈한다.

근거 소스

• 분석 패키지
• 유사도 패키지